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2018年7月6日，俄羅斯下諾夫哥羅德球場，烏拉圭vs法國(guó)的1/4決賽激戰正酣，第40分鍾法國(guó)隊瓦拉内進(jìn)球的17秒後(hòu)，新華社客戶端、優酷、UC、今日頭條等在第一時間將(jiāng)該進(jìn)球視頻推送給廣大用戶。17秒便“生産”出進(jìn)球視頻，高效的背後(hòu)是新華社人工智能(néng)生産平台“Magic”的功勞。“Magic”在世界杯期間的大放異彩正是人工智能(néng)在媒體領域具體落地開(kāi)花的縮影之一。

2018年，融媒體成(chéng)爲媒體業的共識，人工智能(néng)技術在媒體領域的遍地開(kāi)花，逐漸颠覆了傳統媒體的格局，也颠覆了人們對(duì)媒體的舊有概念。一場革命性的變革悄然而至，媒體也在今年逐漸從“融”走向(xiàng)“智”。

2018年，人工智能(néng)在媒體領域的作用不斷被(bèi)凸顯，智媒體的發(fā)展前景正在被(bèi)一件又一件的具體案例所印證，媒體内容不斷被(bèi)加強，用戶體驗不斷得到提升。

在2018年兩(liǎng)會(huì)期間，通過(guò)語音識别和機器人寫作等運用，人工智能(néng)技術爲新華社采編團隊節省了586個小時的工作時間；在《華西都(dōu)市報》—封面(miàn)傳媒，其自主研制開(kāi)發(fā)的小封機器人每天生産100多篇稿件，領域涉及體育、财經(jīng)、災害、生活、娛樂、科技等領域，并通過(guò)提供關鍵詞提取、敏感詞檢測、文章标簽抽取等功能(néng)智能(néng)協助記者和編輯；在騰訊網，騰訊機器人0.46秒可以寫出一篇文章；在今年的世界互聯網大會(huì)上，全球第一個“AI合成(chéng)主播”上崗，不僅能(néng)播中文，還(hái)能(néng)播報英文，一天不眠不休可工作24小時……不難看出，率先應用的媒體已經(jīng)體會(huì)到人工智能(néng)的優勢，而人工智能(néng)也在各個領域不斷進(jìn)行探索和實踐。

随著(zhe)區塊鏈、5G、物聯網技術的高速發(fā)展，技術的創新帶給媒體越來越多的“風口”，更多“智媒體”案例湧現，媒體業在人工智能(néng)的應用上越來越從容，在以“智能(néng)+智慧+智庫”爲基礎的“智媒體”建設上步點頻頻。媒體業在滿足受衆對(duì)信息的獲知，滿足機構對(duì)垂直領域的了解和研判，滿足政府對(duì)某行業、某領域作出正确政策指導、提供公共服務等領域變得更加智慧。

但是，随著(zhe)人工智能(néng)技術在媒體的廣泛以及深度的應用，人也將(jiāng)會(huì)被(bèi)取代嗎？這(zhè)亦成(chéng)爲媒體界在2018年中讨論最多的話題。當前，智能(néng)機器人所起(qǐ)到的作用在于信息收集、整理和“創作”工作，但真正有深度、有思想的工作仍然需要記者的加工與思考。不可否認，随著(zhe)人工智能(néng)技術的應用，新聞生産效率將(jiāng)被(bèi)極大地解放，“機器的智能(néng)+人的智能(néng)”也將(jiāng)實現更高效的統一。

随著(zhe)“互聯網+”進(jìn)程的不斷提速，互聯網彙聚了大量數據，數據成(chéng)爲驅動社會(huì)進(jìn)步的“石油”，變成(chéng)新時代重要的社會(huì)生産力，這(zhè)也是人工智能(néng)發(fā)展的先決條件。智能(néng)的基礎在于對(duì)大數據的深度挖掘與學(xué)習，媒體在智能(néng)化的進(jìn)程中同樣(yàng)如此，媒體智庫的建設成(chéng)爲主流媒體探索智能(néng)發(fā)展的先行一招。

2018年，越來越多的媒體、企業、社會(huì)資本加入到智庫建設大潮中，5月24日，羊城晚報報業集團在羊城創意産業園舉行羊城晚報傳媒智庫成(chéng)立儀式；6月29日，南方報業傳媒集團宣布推出南方傳媒智庫矩陣。

而早些時候成(chéng)立的光明日報社成(chéng)立的光明日報智庫研究與發(fā)布中心（後(hòu)又在此基礎上成(chéng)立光明智庫）、南方報業傳媒集團發(fā)起(qǐ)成(chéng)立的南方輿情數據研究院、湖北日報傳媒集團發(fā)起(qǐ)成(chéng)立的長(cháng)江智庫、四川日報報業集團《華西都(dōu)市報》—封面(miàn)傳媒成(chéng)立的封面(miàn)智庫等在新一年的不斷探索中，打通産學(xué)研各方力量，不斷夯實基礎數據的基石，獲得了深刻的探索實踐經(jīng)驗。南方輿情、長(cháng)江智庫、封面(miàn)智庫等也都(dōu)已經(jīng)形成(chéng)了品牌，并通過(guò)媒體專訪、發(fā)布成(chéng)果、沙龍論壇等形式打造出了系列品牌産品。他們通過(guò)專業研究、産品與服務，被(bèi)社會(huì)相關機構或單位認可，并逐漸形成(chéng)良好(hǎo)而緊密的合作關系。

此外，随著(zhe)廣大媒體在智庫建設上的先行先試，其在研究成(chéng)果、服務方式、服務質量上取得的成(chéng)功經(jīng)驗，也爲智媒體的發(fā)展打下堅實基礎。但不可否定的是，媒體智庫在數據庫建設、專家庫建設、研究的專業性與客觀性等方面(miàn)仍然存在不足。接下來，傳媒業應繼續在打造龐大、真實、專業、垂直的數據庫系統，提升研究人員的科研能(néng)力，加大激勵力度，加強研究深度和精度等方面(miàn)給予更多的關注和思考。